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Per-comparison error rate : ウィキペディア英語版 | Per-comparison error rate In statistics, per-comparison error rate (PCER) is the probability of a result in the absence of any formal multiple hypothesis testing correction. Typically, when considering a result under many hypotheses, some tests will give false positives; many statisticians make use of Bonferroni correction, false discovery rate, and other methods to determine the odds of a negative result appearing to be positive. ==References== 〔
抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「Per-comparison error rate」の詳細全文を読む
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